다운타임 비용 계산기
시간당 매출·전환율·복구 시간으로 장애(다운타임)의 예상 손실 비용을 추정합니다.
서비스가 1시간 멈추면 매출 손실은 얼마일까요? 이 다운타임 비용 계산기는 월 매출과 장애 지속 시간(분)을 입력하면 시간당 매출을 환산해 해당 장애의 예상 매출 손실, 분당 비용, 그리고 같은 장애가 매월 반복될 때의 연간 환산 손실까지 한 번에 계산합니다. 금액은 통화 기호 없이 숫자로만 표시하므로 원·달러 등 어떤 통화 단위든 그대로 적용할 수 있습니다.
장애 대응 우선순위 결정, 이중화·모니터링 투자 정당화, 인시던트 사후 보고서(포스트모템)의 비용 근거 자료로 유용합니다. 가용성 목표가 허용하는 다운타임 시간을 함께 보려면 SLA 가용성 계산기를, 트래픽 증가에 따른 대역폭 비용은 대역폭 비용 계산기를 함께 사용하세요.
| 시간당 매출 | 41,096 |
|---|---|
| 분당 비용 | 685 |
| 장애 매출 손실 | 41,096 |
| 연간 환산 (매월 1회 반복 가정) | 493,151 |
단위는 입력한 월 매출과 동일한 통화입니다.
추정치입니다. 평판·SLA 크레딧·복구 인건비 등은 포함되지 않습니다.
계산 방식
시간당 매출은 입력한 월 매출을 한 달 평균 시간(약 730시간 = 365일 × 24시간 ÷ 12)으로 나눠 추정합니다. 여기에 장애 시간과 영향을 받은 트래픽 비율을 곱해 손실을 산출합니다.
시간당 매출 = 월 매출 ÷ 730장애 손실 = 시간당 매출 × (장애 분 ÷ 60) × (영향 트래픽 % ÷ 100)분당 비용 = 시간당 매출 ÷ 60 × (영향 트래픽 % ÷ 100)연간 환산 = 장애 손실 × 12(같은 장애가 매월 1회 반복 가정)
영향 트래픽 비율은 왜 넣나요?
전체 장애가 아닌 부분 장애(특정 지역, 일부 기능, 결제만 실패 등)에서는 매출 전부가 손실되지 않습니다. 예를 들어 결제 경로만 막혀 구매의 60%가 영향을 받았다면 영향 트래픽을 60%로 입력해 더 현실적인 추정을 얻습니다. 전체 장애라면 100%를 그대로 둡니다.
계산 예시 (월 매출 7,300만 기준)
월 매출을 73,000,000으로 넣으면 시간당 매출은 73,000,000 ÷ 730 = 100,000, 분당 매출은 약 1,667이 됩니다. 여기서 장애 시간과 영향 트래픽을 바꿔보면 다음과 같습니다.
| 장애 시간 | 영향 트래픽 | 장애 손실 | 연간 환산(월 1회) |
|---|---|---|---|
30분 | 100% | 50,000 | 600,000 |
2시간 | 100% | 200,000 | 2,400,000 |
2시간 | 60% | 120,000 | 1,440,000 |
가용성(나인)별 연간 허용 다운타임
연간 허용 다운타임이 얼마인지 알면, 위 분당 비용을 곱해 가용성 등급 자체의 비용을 가늠할 수 있습니다. 예컨대 분당 비용이 1,667이고 99.9%(연 약 526분)라면 가용성 한계까지 다 쓰면 연 약 87만의 매출 손실이 잠재되어 있는 셈입니다. 정확한 분/초 환산은 SLA 가용성 계산기를 참고하세요.
| 가용성 | 연간 다운타임 | 월간 다운타임 |
|---|---|---|
99% (2 나인) | 약 3일 15시간 | 약 7시간 18분 |
99.9% (3 나인) | 약 8시간 46분 | 약 43분 |
99.95% | 약 4시간 23분 | 약 21분 |
99.99% (4 나인) | 약 52분 | 약 4분 23초 |
99.999% (5 나인) | 약 5분 15초 | 약 26초 |
흔한 실수 / 함정
가장 흔한 오해는 분당 매출을 모든 시간대에 동일하게 적용하는 것입니다. 이 도구는 월 매출을 균일하게 730시간으로 나누지만, 실제 매출은 피크 시간(점심·저녁·세일)에 몰립니다. 새벽 3시 30분 장애와 블랙 프라이데이 정오 30분 장애는 위 표에서 똑같이 50,000으로 계산되지만 실제 손실은 후자가 몇 배 큽니다. 손실에 민감한 보고서라면 균일 평균이 아니라 해당 시간대의 실제 매출 비중으로 보정하세요.